石家庄市疫情传播图表(石家庄市疫情详情)

抗击疫情时间轴怎么画

绘制时间轴：用直尺和铅笔在纸上画一条水平直线代表时间流逝 ，在直线一端写上起始时间
，另一端写结束时间 。根据疫情时间跨度，以天、周或月为单位标记时间轴
。标记数据点：依据疫情发展情况 ，在时间轴上标记各类数据点
，如确诊人数 、地理分布
、防控措施等。用不同颜色标记不同数据，如红色表示确诊人数增加 ，绿色表示治愈人数增加 。

月19日
，高级别专家组上午参加疫情研讨会后，立刻前往武汉金银潭医院和武汉疾控中心实地调研
。中午来不及休息 ，下午开会到5点，又登上飞往北京的航班。1月20日一早
，6位高级别专家走进中南海，直接面对决策层 ，汇报了对疫情的研判意见 。

年至2050年中国历史时间轴（1949-2006年已知
，后续为概括性描述）：1949年：中国人民站起来了，中华人民共和国成立
。1950年至2006年：（具体事件已借鉴给定信息列出 ，此处不再赘述）2007年：经济持续增长：中国经济继续保持高速增长
，成为全球第二大经济体。

疫情最新消息重要消息,时隔280多天河北出现死亡病历,持续关注后续发展中...

河北时隔280多天再现新冠疫情死亡病例 国家卫健委通报，1月13日0至24时 ，31个省区市报告新增确诊病例138例
，其中本土病例124例（河北81例，黑龙江43例）；新增死亡病例1例 ，为本土病例
，发生在河北 。这是时隔280多天后，河北再次报告新冠疫情死亡病例 ，引发了广泛关注。

纸板床争议先回到东京奥运会与残奥会的申办筹备阶段，日本打出了可持续发展的口号
，对外声称希望打造历史上最环保最绿色的奥运盛会，又自立牌坊说要致力于为未来大赛做一个环保的榜样 ，这在投票环节中算是一个有利的宣传点
，日本最后也是顺利接下了承办权
。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计、数据收集 、数据处理
、数据分析、数据展现 、报告撰写。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例
、死亡病例、治愈病例等关键信息 。

在绘制玫瑰图时
，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码
，添加透明度使图案变浅
。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数
，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。

关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程，其实跟镝数的其他模板一样
，只需要填入数据即可快速生成图表
。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图
，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。

绘制图形：设置角度和半径
，进行极坐标系调整，配置颜色 ，添加文字以显示国家或省份和确诊人数
。优化图形：隐藏极坐标
，旋转柱状图角度以提高可读性，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。可视化效果：直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。

全球疫情数据可视化情况 全球累计确诊病例趋势：从相关数据图表呈现来看
，全球累计确诊病例随着时间推移呈现出快速上升的趋势
。在疫情传播初期，增长速度相对较缓 ，但随着疫情在全球范围内的扩散以及检测工作的推进，确诊病例数急剧增加。

在特定场景下
，如地图动态分布 、项目管理（甘特图）、全球疫情严重情况（地图+气泡图）等，图表的应用会更加具体和具象 。图表搭配使用时 ，如柱状图+折线图
，细圆环饼图+指标图，地图+气泡图等 ，能从不同维度展现数据分析成果
，提供更全面的视角。合理搭配图表，可以使数据分析报告更清晰
、有趣
。

Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图

〖壹〗、打开Word文档启动Word 2021 ，新建或打开需要插入图表的文档。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项
，在弹出的下拉菜单中选取【图标】 。在图表类型中选取【柱形图】，系统会显示多种柱状图模板
。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板 ，图表将自动插入当前文档。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图
，选取【编辑数据】 。

〖贰〗 、首先，将需要添加柱状图的word文档打开
。单击“插入 ”。找到插入窗口中的“图表
” 。单击打开
。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图。单击一个认为合适的柱状图 ，打开即可 。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格
。在表格中可以任意修改为自己的数据。

〖叁〗
、打开Word文档，在菜单栏中找到并点击【插入】选项 。选取图表类型：在【插入】选项卡下
，找到并点击【图表】按钮，此时会弹出图表选取窗口。

〖肆〗、选取图形绘制功能：在文档助手面板中 ，找到并点击“几何图形 ”选项
，展开图形绘制工具
。插入统计图形：在几何图形工具中，点击“统计
”分类 ，根据需求选取柱状图 、折线图
、饼图等类型
，在文档指定位置绘制图形。绘制完成后可拖动边框调整大小，或通过右键菜单修改数据、样式等属性 。

〖伍〗 、新建空白文档打开WPS文字处理软件 ，点击“新建”按钮创建一个空白文档
，为插入图表做好准备
。 进入图表选取界面在文档编辑界面中，点击顶部菜单栏的“插入 ”选项 ，随后在功能区找到并点击“图表
”按钮
，系统将弹出图表选取窗口。

〖陆〗
、在Word文档中制作统计图表（以柱状图为例，使用Word 2007版本）的步骤如下：登录并定位插入功能打开需要编辑的Word文档 ，在顶部菜单栏中找到并点击“插入”选项卡 。选取图表类型在“插入 ”选项卡中，点击“图表”按钮
，弹出图表类型选取窗口
。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖壹〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示
，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据
。

〖贰〗 、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图
，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表 ，列数设定为最大值（如10列） 。初始数据值统一设为1
，若数值较大可按比例缩放
。

〖叁〗
、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果 ，适合展示原本差异较小的数据。

〖肆〗、南丁格尔玫瑰图
，又名鸡冠花图 、极坐标区域图，源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表 。此图在极坐标下展示柱状图 ，通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart
、Polar Area Diagram
。适用于比较不同分类的大小。

〖伍〗、南丁格尔玫瑰图，又称极区图
，是一种在极坐标下绘制的柱状图，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉 。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少）
。

〖陆〗 、在数据展示领域 ，极区图因其独特优势而受到喜欢。它在极坐标系下展示柱状图
，通过圆弧的长度反映数据大小 。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值，且在表示周期概念时（如每周
、每月）尤为适用
。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

〖壹〗、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解 ，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例
，为全国累计确诊病例比较多的地区 。湖北：68391例，早期疫情严重地区 ，累计确诊数位居前列
。吉林：36603例
，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高。

〖贰〗 、全球累计新冠肺炎确诊650913例 ，累计死亡30299例
，累计治愈139555例 。主要国家数据美国：累计确诊116448例，位居全球第一 ，累计死亡1943例
。美国在疫情初期检测能力逐步提升后，确诊人数迅速上升
，其人口基数大
、人员流动性强等因素对疫情传播产生了较大影响。意大利：累计确诊92472例，累计死亡10023例 。

〖叁〗、累计确诊：18448402例 累计死亡：514092例 单日新增确诊：27804例 单日新增死亡：618例 德尔塔毒株死亡病例：巴西南部巴拉纳州一名42岁孕妇于4月5日从日本返回后确诊 ，4月18日因病情恶化剖腹产
，产后去世。其早产婴儿新冠病毒检测阴性，近来健康
。

〖肆〗 、全球人口大国20强疫情总体情况 全球确诊总量：此时全球累计确诊病例超过483万例。排名变化：巴西从第5位晋升为第4位 。美国疫情：确诊人数和日新增人数均居全球首位 ，且领先优势显著
。治愈情况：治愈人数超过新确诊人数的国家有4个
，分别是中国
、日本、德国 、土耳其。

〖伍〗
、图：新冠确诊病例增长趋势（数据截至1月31日）非典感染人数对比非典疫情（2002-2003年）全球累计报告病例约8096例，其中中国内地确诊病例5327例 。若以新冠累计确诊11791例为基准 ，其数量已超过非典中国内地病例的2倍
。

〖陆〗、直接用SEIR模型直接得出数据
，疫情拐点在20号左右出现。透视现有数据验证：把每个地区有武汉接触史的人口数量与每个地区的确诊人数放在一起，几乎所有城市都落在一条直线的两侧 ，武汉也落在95%的置信区间内 。